陪同8家大模子陆续经由《天生式家养智能效率规画暂行措施》存案 ，大模文心一言争先向全社会周全凋谢
，再掀AIGC将真正迎来在国内实际落地着花的算力曙光时期，“百模大战”也将愈演愈烈。浪潮

ChatGPT建议AIGC火爆的大模眼前，家养智能算力需要也随之狂跌 。再掀果真质料展现，算力曙光GPT-4的浪潮模子具备近1.8万亿参数、13万亿磨炼数据，大模其磨炼一次的再掀老本高达6300万美元，大模子对于算力的算力曙光依赖显而易见 。除了削减算力资源提供外，浪潮算力运用率优化、大模运用门槛飞腾也至关紧张。再掀

无疑，算力曙光实现算力、算法及运用的智能 、协同调解 ，将算力更高效地转化为花难题 ，成为制胜百模争“算”时期的关键 。

作为全财富链拆穿困绕的中间信息根基配置装备部署企业，曙光对于大模子及大规模算力的反对于与履历，远早于2023年 。

近些年来
，基于对于财富的深入洞察以及前瞻预判，曙光在天下规模内构建了搜罗智算中间、云中间、一体化大数据中间在内的种种算力中间 ，把握了丰硕多样且通用性极强的算力资源
。经由智能化调解以及资源规画 ，将算力资源上云联网 ，并以立异型算力效率平台为进口 ，面向差距行业地域的用户提供可利便取患上的算力以及运用。

妨碍当初 ，曙光已经退出“悟道2.0”
、“紫东太始”、“文心一言”、“通义千问”等多类大模子的磨炼 、微调 、推理等使命，为其提供单薄算力反对于。累计实现30余个国内外主流大模子的适配孵化
，搜罗业界熟知的GPT系列
 、LLaMA系列、GLM系列等。划一条件下，大模子磨炼功能及磨炼晃动性都患上到清晰提升。

此外，针对于大模子磨炼带来的挑战 ，曙光详尽协同生态过错，与baidu、阿里、智源钻研院 、智谱AI  、复旦大学 、之江试验室 、捷通华声等业内乱先企业及科研院所深度相助 ，短缺变更起政、产 、学、研、用各方实力，打造了面向差距运用途景的大模子一体机 、大模子存储处置妄想等，提供从底层算力 、框架 、算法
、运用等全栈AI能耐，知足多场景需要，减速大模子探究立异及财富化落地。

与此同时，由于大模子对于算力的重大需要 ，能耗下场日益严酷 。自2011年开启，曙光便自动于相关探究 ，研发了争先的浸没式相变液冷技术以及冷板式冷却技术 ，构建了搜罗合计以及存储的全栈绿色合计妄想，并已经乐成实现商业化部署 。比照传统风冷方式 ，在划一功率下，可为AI合计中间部件降温20-30°C；在划一功能下 ，为算力配置装备部署飞腾能耗30% 。当初，中国有逾越58%的液冷数据中间抉择了曙光的技妙筹划。

信息财富在演化的每一个阶段 ，都市有主流的技术运用倾向。在“万变”的情景中，惟有把握前瞻趋向、坚持打造中间相助力才是应答变更的“巩固”纪律。不论是大模子
，仍是下一个新“风口”，曙光早已经在期待。